天潤(rùn)智力環(huán)境人工智能大模型（AIGC）

環(huán)境人工智能大模型（AIGC）基于天潤(rùn)智力云計(jì)算、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的能力，實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境綜合決策的科學(xué)化、生態(tài)環(huán)境監(jiān)管的精準(zhǔn)化、生態(tài)環(huán)境公共服務(wù)的便民化，它能夠發(fā)現(xiàn)衛(wèi)星圖像背后環(huán)境密碼，將氣溫、風(fēng)力、氣壓、濕度、降水、太陽(yáng)輻射等信息進(jìn)行交叉分析，可輔助政府、公益機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的綜合決策與智能監(jiān)管，并以服務(wù)形式對(duì)外開(kāi)放。

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核心能力

環(huán)境綜合管理

基于地理位置系統(tǒng)，集成生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染源、污染物、環(huán)境承載力等多方數(shù)據(jù)，同時(shí)融合經(jīng)濟(jì)社會(huì)、氣象水文、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，提供一站式的全景環(huán)境形式可視化綜合研判服務(wù)。

智能環(huán)境監(jiān)測(cè)

環(huán)境人工智能大模型（AIGC）結(jié)合中國(guó)氣象局?jǐn)?shù)據(jù)、環(huán)保部門環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，借助海量數(shù)據(jù)運(yùn)算和智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)“空氣質(zhì)量、水質(zhì)污染” 、“自然災(zāi)害與極端天氣”的監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)預(yù)警。

智能環(huán)保監(jiān)察

環(huán)境人工智能大模型（AIGC）對(duì)企業(yè)信息、歷史產(chǎn)廢、處廢等行為進(jìn)行系統(tǒng)分析，結(jié)合天潤(rùn)智力企業(yè)圖譜算法模型，對(duì)環(huán)保相關(guān)企業(yè)進(jìn)行全景式的分析，構(gòu)建多維度的標(biāo)簽體系，綜合評(píng)估企業(yè)環(huán)境信用，形成“企業(yè)環(huán)境信用評(píng)估”和 ”企業(yè)全景環(huán)境畫(huà)像“；并依托環(huán)境畫(huà)像分析能力，對(duì)企業(yè)綜合能力進(jìn)行評(píng)估，推動(dòng)環(huán)評(píng)統(tǒng)一監(jiān)管。

智能環(huán)境應(yīng)急

環(huán)境人工智能大模型（AIGC）實(shí)時(shí)洞察危險(xiǎn)品(如固廢、高爆油品等)運(yùn)輸過(guò)程，為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源轉(zhuǎn)移保駕護(hù)航，對(duì)異常線路、危險(xiǎn)性駕駛行為、地址圍欄的近場(chǎng)感知進(jìn)行預(yù)警與識(shí)別，并提供及時(shí)報(bào)警，并天氣預(yù)測(cè)預(yù)警，提供事前預(yù)防的機(jī)制，有效降低轉(zhuǎn)移與運(yùn)輸過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)，智能應(yīng)急環(huán)境突發(fā)事件。

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環(huán)境綜合管理

應(yīng)用場(chǎng)景

分析研判
環(huán)境監(jiān)管
云上生態(tài)

分析研判

如何解決

環(huán)境人工智能大模型（AIGC）提供全景式生態(tài)環(huán)境形勢(shì)研判模式，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染源、污染物、環(huán)境承載力等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和綜合研判，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)、基礎(chǔ)地理、氣象水文和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)資源融合利用和信息服務(wù)。

應(yīng)用案例：海洋漁情預(yù)測(cè)，將海洋環(huán)境大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)智能和人工智能技術(shù)，成功應(yīng)用于金槍魚(yú)的漁情發(fā)現(xiàn)中，通過(guò)針對(duì)海面高度、分層水溫、葉綠素、氣象、漁船等數(shù)據(jù)分析，從可能影響該海域金槍魚(yú)產(chǎn)量的眾多因素中提取最關(guān)鍵的影響因素，根據(jù)這些關(guān)鍵因素搭建金槍魚(yú)抓捕的漁情預(yù)測(cè)模型。為金槍魚(yú)的發(fā)現(xiàn)提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕撈，也減少了出海的成本，成為保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境和遠(yuǎn)洋漁業(yè)穩(wěn)步的發(fā)展的重要保障。

分析研判
分析研判

環(huán)境人工智能大模型（AIGC）提供全景式生態(tài)環(huán)境形勢(shì)研判模式，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染源、污染物、環(huán)境承載力等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和綜合研判，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)、基礎(chǔ)地理、氣象水文和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)資源融合利用和信息服務(wù)。

應(yīng)用案例：海洋漁情預(yù)測(cè)，將海洋環(huán)境大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)智能和人工智能技術(shù)，成功應(yīng)用于金槍魚(yú)的漁情發(fā)現(xiàn)中，通過(guò)針對(duì)海面高度、分層水溫、葉綠素、氣象、漁船等數(shù)據(jù)分析，從可能影響該海域金槍魚(yú)產(chǎn)量的眾多因素中提取最關(guān)鍵的影響因素，根據(jù)這些關(guān)鍵因素搭建金槍魚(yú)抓捕的漁情預(yù)測(cè)模型。為金槍魚(yú)的發(fā)現(xiàn)提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕撈，也減少了出海的成本，成為保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境和遠(yuǎn)洋漁業(yè)穩(wěn)步的發(fā)展的重要保障。
環(huán)境監(jiān)管
環(huán)境監(jiān)管

為生態(tài)環(huán)境提供預(yù)測(cè)、預(yù)警、評(píng)估、報(bào)警系列智能生態(tài)環(huán)境監(jiān)管。綜合天潤(rùn)智力人工智能視頻解析、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、實(shí)時(shí)計(jì)算等技術(shù)能力，結(jié)合天潤(rùn)智力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更快、更準(zhǔn)確的完成對(duì)自然災(zāi)害、極端天氣及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源轉(zhuǎn)移的監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

應(yīng)用案例：某固廢大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，采用大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)固廢管理的創(chuàng)新。我們?cè)诠虖U大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中所做的工作，涵蓋了固體廢物生命周期的多個(gè)環(huán)節(jié)。在固廢產(chǎn)生環(huán)節(jié)，針對(duì)產(chǎn)廢企業(yè)的環(huán)境畫(huà)像，環(huán)境綜合能力評(píng)估模型和申報(bào)反欺詐模型。在處置環(huán)節(jié)，針對(duì)處置企業(yè)的環(huán)境畫(huà)像，環(huán)境綜合能力評(píng)估和申報(bào)反欺詐模型。在轉(zhuǎn)移環(huán)節(jié)中，針對(duì)產(chǎn)廢和處廢企業(yè)，構(gòu)建智能推薦模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)廢和處廢的科學(xué)匹配，減少中間環(huán)節(jié)，提高交易效率。在固廢運(yùn)輸環(huán)節(jié)，我們構(gòu)建了危險(xiǎn)廢物運(yùn)輸環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)研判系統(tǒng)。
云上生態(tài)
云上生態(tài)

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)通過(guò)API接口提供便捷的環(huán)境數(shù)據(jù)服務(wù)，讓所有人可以隨時(shí)獲取大氣、地面、水體等環(huán)境數(shù)據(jù)。

適用客戶：生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支撐數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用。

方案架構(gòu)

處廢調(diào)度
監(jiān)察執(zhí)法

處廢調(diào)度方案

方案描述

通過(guò)分級(jí)推薦模型，使碎片化的固廢產(chǎn)生、利用、處置等信息得以篩選分類，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)廢和處廢企業(yè)的最佳匹對(duì)。

核心價(jià)值：1. 實(shí)現(xiàn)處廢企業(yè)與產(chǎn)廢企業(yè)的科學(xué)匹配 2. 構(gòu)建固體廢物資源交易平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)固體廢物資源化管理，實(shí)現(xiàn)陽(yáng)光交易 3. 實(shí)現(xiàn)固體廢物產(chǎn)生企業(yè)、轉(zhuǎn)移企業(yè)、處置企業(yè)的自動(dòng)信息分析和動(dòng)態(tài)匹配，減少中間環(huán)節(jié)，降低交易成本，提高交易效率

處廢調(diào)度
處廢調(diào)度方案

通過(guò)分級(jí)推薦模型，使碎片化的固廢產(chǎn)生、利用、處置等信息得以篩選分類，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)廢和處廢企業(yè)的最佳匹對(duì)。

核心價(jià)值：1. 實(shí)現(xiàn)處廢企業(yè)與產(chǎn)廢企業(yè)的科學(xué)匹配 2. 構(gòu)建固體廢物資源交易平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)固體廢物資源化管理，實(shí)現(xiàn)陽(yáng)光交易 3. 實(shí)現(xiàn)固體廢物產(chǎn)生企業(yè)、轉(zhuǎn)移企業(yè)、處置企業(yè)的自動(dòng)信息分析和動(dòng)態(tài)匹配，減少中間環(huán)節(jié)，降低交易成本，提高交易效率
監(jiān)察執(zhí)法
監(jiān)察執(zhí)法方案

從減量化、資源化、無(wú)害化、誠(chéng)信指數(shù)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力五方面綜合評(píng)估產(chǎn)廢、處廢企業(yè)，建立企業(yè)評(píng)分模型。

核心價(jià)值：1. 模擬運(yùn)行期間針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)預(yù)警有效率達(dá)93% 2. 對(duì)產(chǎn)廢、處廢企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)定級(jí)，規(guī)范產(chǎn)廢、處廢企業(yè)申報(bào)行為 3. 為無(wú)害化處理提供決策經(jīng)驗(yàn)