智能種植助手引擎

基于多維數(shù)據(jù)的綜合分析和智能優(yōu)化生成標(biāo)準(zhǔn)化種植方案，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品種植的標(biāo)準(zhǔn)化和商品率的提升 。

作物資產(chǎn)盤點引擎

通過圖像識別技術(shù)，實現(xiàn)大田農(nóng)作物的資產(chǎn)盤點，為訂單農(nóng)業(yè)的訂單匹配提前做計劃。

產(chǎn)量預(yù)測引擎

農(nóng)作物采摘前，可提前預(yù)測出產(chǎn)量，預(yù)測包含不同級別農(nóng)作物的顆數(shù)、單重量、總重量。

水肥決策引擎

建立農(nóng)作物生長模型，制定農(nóng)作物的全生長周期水肥方案，可實現(xiàn)實時的水肥決策，有效降低水肥成本，提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

智能農(nóng)事調(diào)度引擎

通過多維數(shù)據(jù)的綜合分析和智能預(yù)測給出結(jié)果，聯(lián)動智能化農(nóng)業(yè)機械，實現(xiàn)自動化精細作業(yè)。

智能排產(chǎn)分析引擎

對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量預(yù)測，分析市場供需關(guān)系，形成智能化的種植計劃，以銷定產(chǎn)。

病蟲害預(yù)警引擎

通過多維數(shù)據(jù)建立預(yù)警模型，結(jié)合病蟲害防治知識庫自主輸出病蟲害治療方案，降低蟲害和病害造成的損失。

溫室環(huán)控分析引擎

通過對大棚內(nèi)的多維環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析建立模型，實時給出決策，在大棚里創(chuàng)造更有利于作物生長的環(huán)境，提高收益。