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我們解決醫(yī)療行業(yè)的核心問題

醫(yī)療質(zhì)量管理

通過對臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)院運營數(shù)據(jù)的分析，結合各級部門對醫(yī)療質(zhì)量標準的管理，綜合運用天潤智力自然語義分析、智能算法能力，對病歷/病案質(zhì)量，臨床路徑標準等進行自動監(jiān)測和分析。大幅度降低因各類“錯誤書寫”和“信息缺失”造成的醫(yī)療事故，提高醫(yī)療服務質(zhì)量，實時對醫(yī)療機構的服務質(zhì)量進行提示和統(tǒng)計管理。
精細化運營分析

利用天潤智力智能分析算法，對醫(yī)療機構和區(qū)域醫(yī)療的運營核心指標（包括收入、利潤、門急診/住院、抗菌藥管理等700余個重點關心的指標）、上級主管部門考察的重點指標（根據(jù)主管部門要求設置，并在云端定期更新）進行跟蹤分析，跟蹤預測指標走勢，第一時間發(fā)現(xiàn)異常情況，并對核心指標的影響因素進行分析，找到影響核心指標的關鍵因素和科室，為制定管理策略提供參考。
人工智能能力接入

面對各類單點的人工智能能力（圖像，語音，臨床輔助決策等），通過天潤智力自主研發(fā)的“統(tǒng)一人工智能和數(shù)據(jù)集成平臺”，醫(yī)療機構可以實現(xiàn)一站式智能應用對接，提供可視化應用管理，安全數(shù)據(jù)對接，統(tǒng)一數(shù)據(jù)脫敏，和異構數(shù)據(jù)快速集成等能力。醫(yī)療機構和客戶可以因此安心對接天潤智力生態(tài)內(nèi)各優(yōu)秀的人工智能算法。
智能資源調(diào)度

“床位不夠用”；“CT排隊時間長”；“兒科急診排隊長”等等問題每天在各類機構出現(xiàn)，利用歷史數(shù)據(jù)和城市級別的其他數(shù)據(jù)可以智能分析和預測機構面臨的醫(yī)療需求，有效優(yōu)化資源的使用，讓合適的患者獲得合適的醫(yī)療服務。

數(shù)據(jù)匯集，動態(tài)感知，智能醫(yī)療

醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）在醫(yī)療健康行業(yè)的各個場景下，幫助客戶和合作伙伴創(chuàng)新實踐，挖掘數(shù)據(jù)價值

建德市第一人民醫(yī)院

國內(nèi)首家通過HIMSS6全球標準的縣級醫(yī)院

病歷智能質(zhì)檢系統(tǒng)

建德市第一人民醫(yī)院

痛點：

院內(nèi)醫(yī)療服務質(zhì)檢管理目前更多依賴事后統(tǒng)計，病案抽查等手段，僅能解決一部分的醫(yī)療服務質(zhì)量管理的需求，存在大量管理盲區(qū)。

解決方案：

根據(jù)醫(yī)療質(zhì)量管理需求，綜合分析院內(nèi)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)-門急診電子病歷，HIS，手麻，PACS等，實時分析和預測，從患者的處方質(zhì)量，關鍵信息提示，診療時間管理等方方面面做到風險提示，提前感知，關鍵問題識別等。

實現(xiàn)價值：

提高醫(yī)療質(zhì)量管理效率，對于可以實時解決的問題（例如關鍵臨床信息遺漏），做到及時提醒及時修正，減少醫(yī)療事故發(fā)生的可能，提高醫(yī)療服務質(zhì)量。

杭州市兒童醫(yī)院

杭州主城區(qū)開設兒科�？崎T診最多的醫(yī)院

門診智能監(jiān)控平臺

杭州市兒童醫(yī)院

痛點：

兒童醫(yī)院門診周期性波動明顯，繁忙季節(jié)醫(yī)護資源緊張，對病人就醫(yī)體驗也造成不利影響，對內(nèi)如何做好業(yè)務狀況分析與預警，從預案和激勵兩方面入手優(yōu)化醫(yī)護資源配置，對外如何打破信息鴻溝，引導患者合理就醫(yī)

解決方案：

對門診數(shù)據(jù)進行深度挖掘，從業(yè)務量、業(yè)務耗時、病患情況等多個角度出發(fā)，建立門診繁忙度評價模型，并通過智能預測技術進行業(yè)務量預測，指導醫(yī)護資源配置，最后通過可視化的交互手段，從管理者、醫(yī)護、病人的不同視角進行展示和引導。

實現(xiàn)價值：

幫助醫(yī)院管理者實時把握門診業(yè)務狀況與定位問題，提前做好醫(yī)護資源規(guī)劃；幫助醫(yī)護人員及時發(fā)現(xiàn)服務提供過程中的異常狀態(tài)，做好實時調(diào)度；幫助患者更全面地了解醫(yī)院各科室忙閑狀態(tài)和趨勢，選擇更合理的就醫(yī)時機，同時也通過信息的互通增進對醫(yī)院狀態(tài)的了解，緩解醫(yī)護矛盾。

醫(yī)學影像智能讀片

眾智算法各顯神通

醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）醫(yī)學影像平臺

醫(yī)學影像智能讀片

痛點：

通過各類醫(yī)學影像進行疾病篩查，診斷和長期管理已經(jīng)成為主流的臨床工具，但各類影像和病理科醫(yī)生的培養(yǎng)跟不上需求的增加，同時讀片的工作目前幾乎靠純?nèi)斯さ臅r間支出，更加加劇了對有經(jīng)驗的專業(yè)醫(yī)生的需求缺口。

解決方案：

通過大量的經(jīng)過醫(yī)生標注的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，經(jīng)過機器學習，可以訓練機器智能讀片，并將行業(yè)內(nèi)各類醫(yī)學影像智能讀片能力，整合至天潤智力醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）統(tǒng)一輸出給合作伙伴或客戶。

實現(xiàn)價值：

輔助影像科醫(yī)生快速讀片，并能幫助檢查可能遺漏的病變部分，提高醫(yī)生看片準確率和效率。通過天潤智力醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）統(tǒng)一智能平臺，降低醫(yī)院接入智能能力的時間和成本，并保障安全數(shù)據(jù)管理。

青梧桐健康基因

慢病精準醫(yī)療的領先解決方案提供者

糖尿病精準預測

青梧桐健康基因

痛點：

目前利用新一代高通量的基因測序技術，我們已經(jīng)獲取的海量的基因數(shù)據(jù)，并且從中發(fā)現(xiàn)了大量與疾病特別是慢性相關的基因數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與臨床信息相結合就能夠描繪出與健康和疾病息息相關的，綜合基因、表型、個體特征、生活方式、環(huán)境、地域、人種的全景圖。然而，處理和分析海量的生命數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法無法實現(xiàn)的。

解決方案：

通過天潤智力的針對基因數(shù)據(jù)提供的一整套精準醫(yī)療計算，存儲，傳輸平臺，輔助以天池精準醫(yī)療大賽，匯聚全球超過10萬算法科學家共同對海量數(shù)據(jù)下疾病的精準預測，產(chǎn)出全球領先的預測模型，為糖尿病的個性化治療向前推進一大步。

實現(xiàn)價值：

通過天潤智力數(shù)據(jù)計算平臺的超強能力，和全球算法科學家共同的努力，對超過200個位點和臨床數(shù)據(jù)通過機器學習，糖尿病預測準確率得到顯著提升。

建德市第一人民醫(yī)院

國內(nèi)首家通過HIMSS6全球標準的縣級醫(yī)院

病歷智能質(zhì)檢系統(tǒng)

建德市第一人民醫(yī)院

痛點：

院內(nèi)醫(yī)療服務質(zhì)檢管理目前更多依賴事后統(tǒng)計，病案抽查等手段，僅能解決一部分的醫(yī)療服務質(zhì)量管理的需求，存在大量管理盲區(qū)。

解決方案：

根據(jù)醫(yī)療質(zhì)量管理需求，綜合分析院內(nèi)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)-門急診電子病歷，HIS，手麻，PACS等，實時分析和預測，從患者的處方質(zhì)量，關鍵信息提示，診療時間管理等方方面面做到風險提示，提前感知，關鍵問題識別等。

實現(xiàn)價值：

提高醫(yī)療質(zhì)量管理效率，對于可以實時解決的問題（例如關鍵臨床信息遺漏），做到及時提醒及時修正，減少醫(yī)療事故發(fā)生的可能，提高醫(yī)療服務質(zhì)量。

杭州市兒童醫(yī)院

杭州主城區(qū)開設兒科專科門診最多的醫(yī)院

門診智能監(jiān)控平臺

杭州市兒童醫(yī)院

痛點：

兒童醫(yī)院門診周期性波動明顯，繁忙季節(jié)醫(yī)護資源緊張，對病人就醫(yī)體驗也造成不利影響，對內(nèi)如何做好業(yè)務狀況分析與預警，從預案和激勵兩方面入手優(yōu)化醫(yī)護資源配置，對外如何打破信息鴻溝，引導患者合理就醫(yī)

解決方案：

對門診數(shù)據(jù)進行深度挖掘，從業(yè)務量、業(yè)務耗時、病患情況等多個角度出發(fā)，建立門診繁忙度評價模型，并通過智能預測技術進行業(yè)務量預測，指導醫(yī)護資源配置，最后通過可視化的交互手段，從管理者、醫(yī)護、病人的不同視角進行展示和引導。

實現(xiàn)價值：

幫助醫(yī)院管理者實時把握門診業(yè)務狀況與定位問題，提前做好醫(yī)護資源規(guī)劃；幫助醫(yī)護人員及時發(fā)現(xiàn)服務提供過程中的異常狀態(tài)，做好實時調(diào)度；幫助患者更全面地了解醫(yī)院各科室忙閑狀態(tài)和趨勢，選擇更合理的就醫(yī)時機，同時也通過信息的互通增進對醫(yī)院狀態(tài)的了解，緩解醫(yī)護矛盾。

醫(yī)學影像智能讀片

眾智算法各顯神通

醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）醫(yī)學影像平臺

醫(yī)學影像智能讀片

痛點：

通過各類醫(yī)學影像進行疾病篩查，診斷和長期管理已經(jīng)成為主流的臨床工具，但各類影像和病理科醫(yī)生的培養(yǎng)跟不上需求的增加，同時讀片的工作目前幾乎靠純?nèi)斯さ臅r間支出，更加加劇了對有經(jīng)驗的專業(yè)醫(yī)生的需求缺口。

解決方案：

通過大量的經(jīng)過醫(yī)生標注的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，經(jīng)過機器學習，可以訓練機器智能讀片，并將行業(yè)內(nèi)各類醫(yī)學影像智能讀片能力，整合至天潤智力醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）統(tǒng)一輸出給合作伙伴或客戶。

實現(xiàn)價值：

輔助影像科醫(yī)生快速讀片，并能幫助檢查可能遺漏的病變部分，提高醫(yī)生看片準確率和效率。通過天潤智力醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）統(tǒng)一智能平臺，降低醫(yī)院接入智能能力的時間和成本，并保障安全數(shù)據(jù)管理。

青梧桐健康基因

慢病精準醫(yī)療的領先解決方案提供者

糖尿病精準預測

青梧桐健康基因

痛點：

目前利用新一代高通量的基因測序技術，我們已經(jīng)獲取的海量的基因數(shù)據(jù)，并且從中發(fā)現(xiàn)了大量與疾病特別是慢性相關的基因數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與臨床信息相結合就能夠描繪出與健康和疾病息息相關的，綜合基因、表型、個體特征、生活方式、環(huán)境、地域、人種的全景圖。然而，處理和分析海量的生命數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法無法實現(xiàn)的。

解決方案：

通過天潤智力的針對基因數(shù)據(jù)提供的一整套精準醫(yī)療計算，存儲，傳輸平臺，輔助以天池精準醫(yī)療大賽，匯聚全球超過10萬算法科學家共同對海量數(shù)據(jù)下疾病的精準預測，產(chǎn)出全球領先的預測模型，為糖尿病的個性化治療向前推進一大步。

實現(xiàn)價值：

通過天潤智力數(shù)據(jù)計算平臺的超強能力，和全球算法科學家共同的努力，對超過200個位點和臨床數(shù)據(jù)通過機器學習，糖尿病預測準確率得到顯著提升。