產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
領(lǐng)域更豐富
依托阿里大生態(tài),歷經(jīng)多個(gè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)場(chǎng)景錘煉,覆蓋電商、娛樂(lè)、新聞等多個(gè)領(lǐng)域
海量數(shù)據(jù)建模
基于百億級(jí)別的數(shù)據(jù)反饋建立分析模型,提升模型的精度和適配性
標(biāo)簽更豐富
結(jié)合細(xì)分領(lǐng)域,構(gòu)建細(xì)粒度標(biāo)簽,實(shí)體類別超過(guò)50個(gè)
靈活的更新機(jī)制
應(yīng)對(duì)層出不窮的新品牌、新品類、新電影等,構(gòu)建自動(dòng)的專名識(shí)別機(jī)制,定期增量更新
適用場(chǎng)景
文本搜索
幫助用戶快速查找到期望檢索的相關(guān)內(nèi)容
輿情分析
挖掘用戶評(píng)論的核心問(wèn)題,跟蹤產(chǎn)品口碑
知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
根據(jù)實(shí)體之間、實(shí)體與關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián),構(gòu)建相關(guān)的知識(shí)庫(kù)
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更多產(chǎn)品與服務(wù)
NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)
支持文本實(shí)體抽取、文本分類等NLP定制化算法能力,用戶無(wú)需擁有豐富的算法背景,僅需標(biāo)注或上傳適量文檔數(shù)據(jù),即可通過(guò)平臺(tái)快速創(chuàng)建算法模型并使用。
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商品評(píng)價(jià)解析
基于電商行業(yè)的大量語(yǔ)料研發(fā),對(duì)消費(fèi)者歷史評(píng)價(jià)和新增評(píng)價(jià)的商品維度屬性自動(dòng)解析,將文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化屬性字段,高效甄別正負(fù)面評(píng)價(jià),同時(shí)根據(jù)情感強(qiáng)烈程度進(jìn)行-1分~1分的打分,可統(tǒng)計(jì)可分析,大幅度節(jié)省客服人工。
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情感分析
又稱傾向性分析,或意見(jiàn)挖掘,它是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過(guò)程。利用情感分析能力,可以針對(duì)帶有主觀描述的自然語(yǔ)言文本,自動(dòng)判斷該文本的情感正負(fù)傾向并給出相應(yīng)的結(jié)果。
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命名實(shí)體
命名實(shí)體服務(wù)可以幫助您快速識(shí)別文本中的實(shí)體,進(jìn)而挖掘各實(shí)體間的關(guān)系,目前主要針對(duì)電商領(lǐng)域,識(shí)別品牌、產(chǎn)品、型號(hào)等,同時(shí)也包括一些通用領(lǐng)域?qū)嶓w如人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時(shí)間日期等。
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