情感分析
又稱傾向性分析，或意見挖掘，它是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程。利用情感分析能力，可以針對(duì)帶有主觀描述的自然語(yǔ)言文本，自動(dòng)判斷該文本的情感正負(fù)傾向并給出相應(yīng)的結(jié)果
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
海量數(shù)據(jù)建模
基于百億級(jí)別的數(shù)據(jù)反饋建立分析模型，提升模型的精度和適配性
高效精準(zhǔn)
通過多年的語(yǔ)料及算法研發(fā)積累，可在短時(shí)間內(nèi)分析海量文本，幫助客戶更好更精確的挖掘出文本價(jià)值
穩(wěn)定可靠
服務(wù)可用性高達(dá) 99.9%，根據(jù)調(diào)用量動(dòng)態(tài)調(diào)整，支持上億量級(jí)的調(diào)用及數(shù)據(jù)監(jiān)控
接口易用
標(biāo)準(zhǔn)化接口封裝，大大降低研發(fā)人力投入
適用場(chǎng)景
輿論分析
了解大眾對(duì)熱門事件的情感傾向，掌握輿論導(dǎo)向，從而更及時(shí)有效的進(jìn)行輿情監(jiān)控
影視分析
了解用戶對(duì)節(jié)目的喜好及評(píng)論，進(jìn)而有針對(duì)性的設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的劇情橋段等
人物口碑追蹤
了解大眾對(duì)某一人物或公眾明顯的喜好程度
更多產(chǎn)品與服務(wù)
NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)
支持文本實(shí)體抽取、文本分類等NLP定制化算法能力，用戶無(wú)需擁有豐富的算法背景，僅需標(biāo)注或上傳適量文檔數(shù)據(jù)，即可通過平臺(tái)快速創(chuàng)建算法模型并使用。
了解更多
商品評(píng)價(jià)解析
基于電商行業(yè)的大量語(yǔ)料研發(fā)，對(duì)消費(fèi)者歷史評(píng)價(jià)和新增評(píng)價(jià)的商品維度屬性自動(dòng)解析，將文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化屬性字段，高效甄別正負(fù)面評(píng)價(jià)，同時(shí)根據(jù)情感強(qiáng)烈程度進(jìn)行-1分~1分的打分，可統(tǒng)計(jì)可分析，大幅度節(jié)省客服人工。
了解更多
情感分析
又稱傾向性分析，或意見挖掘，它是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程。利用情感分析能力，可以針對(duì)帶有主觀描述的自然語(yǔ)言文本，自動(dòng)判斷該文本的情感正負(fù)傾向并給出相應(yīng)的結(jié)果。
了解更多
命名實(shí)體
命名實(shí)體服務(wù)可以幫助您快速識(shí)別文本中的實(shí)體，進(jìn)而挖掘各實(shí)體間的關(guān)系，目前主要針對(duì)電商領(lǐng)域，識(shí)別品牌、產(chǎn)品、型號(hào)等，同時(shí)也包括一些通用領(lǐng)域?qū)嶓w如人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時(shí)間日期等。
了解更多
|
公安部備案號(hào) 11010502032413
